一、ES数据的操作

1.创建索引

#语法：
PUT /<index>

#示例
PUT /test2
PUT test2
[root@redis01 ~]# curl -XPUT 'localhost:9200/test'

2.插入数据

#语法
PUT /<index>/_doc/<_id>
POST /<index>/_doc/
PUT /<index>/_create/<_id>
POST /<index>/_create/<_id>

<index>：索引名称，如果索引不存在，会自动创建
_doc：默认类型
<_id>：数据的唯一标识符

1）使用自定义的ID插入数据

PUT test/_doc/1
{
  "name":"lhd",
  "age":"18"
}

#当使用指定ID时，程序会拿着指定ID去数据表里面对照有没有相同的ID，然后在插入，浪费时间

2）使用随机ID插入数据

POST test/_doc/
{
  "name":"banzhang",
  "age":"18"
}

3）添加字段指定id（一般企业使用）

POST test/_doc/
{
  "id":"2",
  "name":"banzhang",
  "age":"18"
}

3.查询数据

1）简单查询

#查询所有索引信息
GET /_all

#查看所有的索引和数据
GET /_all/_search

#查询指定索引信息
GET /student

#查询指定索引的数据
GET /student/_search

#查询指定索引下指定ID的数据
GET /student/user/2

2）条件查询

#方法1：
GET /test/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "age": {
        "value": "18"
      }
    }
  }
}

#方法2：
GET /test/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "age": "18"
    }
  }
}

#方法3：
GET /test/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {"term": {
          "name": {
            "value": "lhd"
          }
        }}
      ]
    }
  }
}

term也可以写match，term搜索时不进行分词用于精确查找，match搜索时会进行分词用于全文检索

3）多条件查询

;#must查询：查询条件必须全部匹配
GET /test/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {"term": {
          "name": {
            "value": "lhd"
          }
        }},
        {
          "term": {
            "age": {
              "value": "18"
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

#filter查询：跟must一样，查询条件必须全部匹配

#should查询：查询的条件中满足其中一个即可匹配到数据
GET /test/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {"term": {
          "name": {
            "value": "lhd"
          }
        }},
        {"term": {
          "age": {
            "value": "18"
          }
        }}
      ]
    }
  }
}

#must_not查询：根据条件反向匹配数据

#must和should结合使用
GET /test/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {"term": {
          "age": {
            "value": "18"
          }
        }},
        {"term": {
          "id": {
            "value": "2"
          }
        }},
        {"bool": {
          "should": [
            {"term": {
              "name": {
                "value": "banzhang"
              }
            }},
            {"term": {
              "sex": {
                "value": "man"
              }
            }}
          ]
        }}
      ]
    }
  }
}

#条件范围查询
GET /test/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "range": {
            "age": {
              "gt": "20",
              "lt": "100"
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

4.修改数据

#注意，修改时，所有的值都要重新写一遍
PUT /test/_doc/fsi5JXIBYdi0LYkVXQhV
{
  "name":"qiudao",
  "age":"78",
  "id":"3",
  "sex":"man"
}

POST /test/_doc/fsi5JXIBYdi0LYkVXQhV
{
  "name":"qiudao",
  "age":"78",
  "id":"3",
  "sex":"man"
}

5.删除数据

#删除指定id的数据
DELETE /test/_doc/cchuJXIBYdi0LYkVpQgS

#删除索引
DELETE /teacher

二、集群

1.集群名词

1）集群健康状态

1.绿色：所有的数据都完整，并且副本数量正常
2.黄色：所有的数据都完整，但是有索引的副本有问题
3.红色：数据都不完整

2）节点类型

1.主节点：负责调度数据分配数据（主节点也是数据节点）
2.数据节点：负责处理分配到自己的数据

3）数据分片

1.主分片：实际存储数据，负责读写
2.副本分片：主分片的备份

2.搭建集群

1）时间同步

2）安装java环境

3）安装ES

4）配置ES

5）配置启动文件

6）启动ES

7）查看HEAD页面插件查看集群状态

三、集群相关事项

1.集群介绍

1.集群中的数据，不论在哪一台操作，都可以使用插件看到所有数据
2.es-head可以连接集群内任何一台机器
3.数据会自动调度到多个分片
4.如果主分片所在的节点坏掉了，副本分片会自动升为主分片
5.如果主节点坏掉了，数据节点会自动升为主节点

2.注意事项

#注意1：发现节点的参数，不需要将所有集群中的机器IP写进去，只需要写一个本机IP和集群中任意一台机器的IP即可
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["10.0.0.91", "10.0.0.94"]
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["10.0.0.91", "10.0.0.93"]

#注意2：集群选举节点数量相关参数（节点数 / 2 + 1）
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2

#注意3：ES默认5个分片一个副本
五个分片，会保存在多个节点上，当停掉一台机器，集群状态会先变黄在变绿，所以监控不要以集群状态颜色判断

#注意4：数据分配时分片的颜色
1.紫色：数据正在迁移
2.黄色：数据在复制

#注意5：三个节点，节点出现故障时
1.如果没有副本，则一台都不能坏
2.一个副本的时候，最多可以坏两台，但是只能一台一台坏
3.两个副本的时候，可以随便坏两台

#注意6：索引创建
1.索引一旦创建，分片数就不能修改了
2.副本数可以按照节点数量修改

3.查看集群信息命令

1.查看主节点
[root@redis01 ~]# curl -XGET 10.0.0.93:9200/_cat/master?v

2.查看所有节点
GET /_cat/nodes

3.查看所有索引
[root@redis01 ~]# curl 'localhost:9200/_cat/indices'

4.查看集群状态
GET /_cat/health